AI-Leadership als Schlüsselqualifikation

KI-Kompetenz ist Pflicht, KI zu führen ist mehr

Seit dem 2. Februar 2025 müssen Unternehmen, die KI-Systeme anbieten oder betreiben, die KI-Kompetenz ihres Personals fördern. Für die Geschäftsleitung ist das mehr als Compliance: AI-Leadership beschreibt die Führungs- und Steuerungskompetenz für den KI-Einsatz. Warum diese Kompetenz zur Schlüsselqualifikation wird, lesen Sie hier.

Der Begriff AI-Leadership ist gesetzlich nicht definiert. Gleichzeitig lassen sich aber eine Vielzahl von Weiterbildungsangeboten zu dem Thema im Internet finden, die Führungskräften versprechen sie „zu befähigen“, KI in Entscheidungsprozessen und der Zusammenarbeit mit Teams einzusetzen, KI-gestützte Strategien zu entwickeln und somit ihr Unternehmen zukunftssicher zu machen.  Das Gesetz kennt nur den Begriff der sogenannten KI-Kompetenz. So definiert Artikel 3 Nummer 56 KI-Verordnung die KI-Kompetenz als Fähigkeiten, Kenntnisse und das Verständnis, die es Anbietern, Betreibern und Betroffenen ermöglichen, KI-Systeme sachkundig einzusetzen und sich der Chancen und Risiken bewusst zu werden.

Artikel 4 der KI-VO verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, nach besten Kräften sicherzustellen, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen ( https://varyfy.de/ki-kompetenz/).  Die Pflicht gilt seit dem 2. Februar 2025 und erfasst alle KI-Systeme, unabhängig von der Risikoklassifizierung.

Mit dem Digital Omnibus on AI (https://varyfy.de/der-digital-omnibus-on-ai-was-hat-sich-geaendert/) wurde dies nochmal angepasst. Wie Unternehmen KI-Kompetenz aufbauen, bleibt ihnen überlassen. Es gibt keine Zertifizierungspflicht und keinen vorgeschriebenen KI-Beauftragten. Sicher ist aber, dass die Schaffung von KI-Kompetenz Unternehmen ganzheitlich betrifft und damit auch die Geschäftsleitung betrifft.  

Steuerung in der Praxis

In der Praxis kommen Beschäftigte und Fachabteilungen auf Führungskräfte zu, um mit KI Prozesse zu verbessern und die Produktivität zu steigern. Steuert die Führungskraft nicht, droht Schatten-KI: nicht freigegebene Systeme werden trotzdem eingesetzt. Ebenso leicht gerät die Kostenkontrolle aus dem Blick. Führungskräfte sollten wissen, wie Anbieter von KI-Systemen abrechnen. Und sie müssen den konkreten Anwendungsfall kennen, um einzuschätzen, ob und welches KI-System oder KI-Modell zum Einsatz kommt.

Die Abrechnung der Anbieter folgt dabei selten einem einfachen Modell. Je nach System zahlen Unternehmen pro Nutzer, pro Abfrage oder nach Verbrauch der Rechenleistung. Wer die Kostenstruktur nicht kennt, kann weder Budgets planen noch erkennen, wann sich ein Einsatz wirtschaftlich lohnt.

Dazu gehört, die KI-Kompetenz der einzelnen Beschäftigten zu steuern. Wer in der Softwareentwicklung KI-Systeme nutzt, braucht anderes Fachwissen als Kolleginnen und Kollegen im Marketing oder im Personalbereich. Führungskräfte bauen Widerstände ab und nehmen das Personal mit.

Die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung verlangt zudem, dass Kompetenz kein einmaliges Projekt ist. Was heute als Standardwerkzeug gilt, kann morgen durch ein leistungsfähigeres Modell ersetzt sein. Führungskräfte, die KI steuern, müssen deshalb auch den Zeitpunkt der Nachschulung im Blick behalten.

Von AI- Literacy zu AI-Leadership

Das Beratungszentrum für Künstliche Intelligenz (BeKI) am Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung und die Bundesakademie für öffentliche Verwaltung (BAköV) haben Handlungsleitlinien für die Umsetzung veröffentlicht (https://bmds.bund.de/fileadmin/BMDS/Dokumente/CDR_CDR_251025_%C3%9Cbersicht_KI-Kompetenzaufbau_nach_AI_Act_Ma_BL_clean.pdf).

Empfohlen wird, die Schulung nach Zielgruppen zu differenzieren:

• Anwenderinnen und Anwender lernen Nutzung, Risiken und ethisches Verständnis, technische Mitarbeitende Architektur, Sicherheit und Monitoring.
• Führungskräfte bilden dabei eine eigene Gruppe mit eigenem Fokus: strategischer Einsatz, rechtliche Rahmenbedingungen, Verantwortlichkeiten, Vorbildfunktion.

Davon ausgehend, dass „AI-Leadership“ als die Führungs- und Steuerungskompetenz für den KI-Einsatz zu verstehen ist, erweitert dies letztlich die Definition von AI-Literacy bzw. KI-Kompetenz um die aktive Führungsdimension: Es reicht nicht, KI zu verstehen.

Für Führungskräfte bedeutet KI-Kompetenz weit mehr als reine Compliance.

Vom Nachweis zur Strategie

Die Steuerung braucht auch Nachweis. Die Leitlinien von BeKI und BAköV empfehlen, die durchgeführten Schulungen und zu dokumentieren, was Art, Umfang und Teilnehmer betrifft. Ein Zertifikat ist nicht erforderlich, ein internes Verzeichnis genügt. Regelmäßige Auffrischung gehört dazu, etwa bei Systemwechseln oder regulatorischen Änderungen.

Wer die Pflicht nicht ernst nimmt, riskiert mehr als einen verpassten Produktivitätsgewinn. Werden Beschäftigte nicht angemessen geschult, kann das bei Vorfällen, die auf mangelnde KI-Kompetenz zurückzuführen sind, zu rechtlichen Konsequenzen führen. Ein KI-Beauftragter ist nicht vorgeschrieben, kann aber als Multiplikator helfen, die Kompetenz im Unternehmen zu verankern.

Fazit

AI-Leadership kann somit als die Kompetenz verstanden werden, KI verantwortungsvoll im Unternehmen einzusetzen, ohne die eigene Wettbewerbsfähigkeit zu gefährden. Ein zentraler Baustein ist dabei die Entwicklung einer nachhaltigen KI-Strategie, die von der Unternehmensvision zur konkreten Roadmap führt. Diese Strategie zu tragen, verlangt mehr als Technikverständnis. AI-Leadership bedeutet, die richtigen Anwendungsfälle zu priorisieren, das Personal auf dem passenden Niveau zu schulen und die Verantwortung klar zu verteilen — und setzt dabei voraus, dass die Führungskräfte selbst über die nötige AI-Literacy verfügen. Wer die Möglichkeiten und Grenzen von KI versteht, erkennt, wo sie einen echten Vorteil bringt, und wo sie nur ein weiteres Werkzeug bleibt. Der regulatorische Mindeststandard ist gesetzt. Ob KI im Unternehmen ein Werkzeug bleibt oder zum Wettbewerbsvorteil wird, entscheidet die Führungskraft.

Autorin

VARY.FY

Wir von VARY.FY helfen Ihnen bei der Umsetzung von AI-Leadership. Mit Beratung, Workshops und passender Unterstützung entwickeln Sie eine KI-Strategie, die zu Ihrem Unternehmen passt – von der Zielgruppenanalyse über die Schulungskonzepte bis zur Dokumentation.